Artificial intelligence or artificial stupidity?

Eine der wichtigsten Fragen von heute ist, wie umfangreich Künstliche Intelligenz (Of) eingesetzt wird und welche Gefahren daraus entstehen können.

Eines der Anliegen der KI-Forschung ist denn auch, neue Wege der Interaktion zwischen Robotern, Software und Mensch zu finden.

Der Grundstein einer jeden Künstlichen Intelligenz ist bisher der Mensch. Dies ist auf den ersten Blick beruhigend. Spannend und mystisch wird es, wenn die Künstliche Intelligenz anfängt zu lernen und eigenständig Daten oder Bilder deutet. Ab einem gewissen Punkt ist der Menschen außen vor!

Die Entwickler der Künstlichen Intelligenz sollten zwar Ihren Programmiercode kennen, jedoch entwickelt sich die Software mit denRead more ...

AI is always faced with challenges when it comes to evaluating images

What seems logical and clear to people in pictures, can be a huge challenge for artificial intelligence.

Image noise and knowledge logic require new solutions

Basically, two subject areas pose more or less major problems for artificial intelligence in image evaluation. This is the aleatory (random noise on objects) and the epistemic model.

Epistemic logic is one example, when Artificial Intelligence cannot distinguish a street from the sidewalk next to it, because both elements are made of asphalt.

In 3D recordings, this can perhaps be solved through the third dimension. However, such image sources are always available? Probably only in a few … Read more ...

Künstliche Intelligenz unterstützt den Messebesuch

Messen wandeln sich von großen Marktplätzen der Branchen und Regionen immer mehr zu innovativen Leistungsschauen.
Ich meine in diesem Zusammenhang ausnahmsweise weniger die Neuheiten der Aussteller, sondern die Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz den Messeveranstaltern bietet.

Navigation auf Messen

Als Messebesucher vermisse ich noch immer eine App, die mich auf Wunsch zu einem bestimmten Aussteller navigiert. Es hört sich trivial an, aber hinter dieser Vision steckt viel mehr Aufwand als es dem Besucher im ersten Moment erscheint.

Manche Messehallen sind Betonbunker, da verzweifelt bis heute jedes Satelliten-Ortungssystem. Um dieses Problem zu umgehen, muss auf dem Messegelände ein eigenes Ortungssystem installiert werden. … Read more ...

Keeping up with trends and not promoting data protection

Datenschutz wird missbraucht. Der gläserne Bürger ist die Horrorvision der Datenschützer und der Menschen, die den Wandel der Zeit nicht nachvollziehen können.

Mitgestalten statt verbieten

Natürlich muss man die Möglichkeit haben seine persönlichen Daten gegen Missbrauch zu schützen. Wenn jedoch der Datenschutz gegen jede Neuerung eingesetzt wird, bleibt die Entwicklung nicht stehen. Letztlich wird die Künstliche Intelligenz dann in Ländern entwickelt, wo Datenschutz höchstens auf dem Papier existiert.

Daher sei die legitime Frage erlaubt, ob man sich nicht doch der technischen Möglichkeiten stellen soll. Mitgestalten bzw. mitentwickeln, ist am Ende des Tages besser als eine Technologie vor den Kopf gesetztRead more ...

Introduce artificial intelligence into companies step by step

I can tell you from my practical experience, that you must not confuse artificial intelligence with science fiction. This is one of the most common mistakes when introducing AI in companies.

Excessive expectations reduce acceptance

AI projects must be described in detail and target a clear business benefit.

Artificial intelligence is not a silver bullet. Excessive expectations in the specialist departments reduce the acceptance of the AI. It has to be communicated very clearly, that business processes also change with the introduction – along with new approaches and technologies.

With the definition of a business case (Business process) so it is by no means done. Die eigentliche Herausforderung ist die UmsetzungRead more ...