Big Data is a term that comes from the English language, which refers to a large amount of data. In most cases, in addition to the scope, This also expresses the complexity and fast-moving nature of the data.
Big data is also significant, that the existing data is not in a conventional way – manual or semi-automatic – have evaluated.
The data can also come from multiple sources. Often it is like that, that the data only makes sense when it is linked or that connections become apparent.
Only through the use of super-fast computers, Clustering and with the help of artificial intelligence it is often possible to use this mass data [German synonym for Big Data] into comprehensible contexts.
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Machine Learning
Maschinelles Lernen (Machine Learning) beschreibt die synthetische (künstliche) Erzeugung von Wissen aus Erfahrung.
Ein künstliches System lernt aus einer Vielzahl von Beispielen, kann dieses Wissen nach Abschluss der Lernphase verallgemeinern und dann eigenständig einsetzten.
Beim Machine Learning werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt, sondern der Algorithmus erkennt bzw. deutet Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten.
Unser Alltag wird immer mehr von der künstlichen Intelligenz und dem Teilbereich Machine Learing bestimmt, die aus Daten lernen und das Gelernte verallgemeinern.
Populäre Beispiele sind die Spracherkennung auf Mobiltelefonen, Spamfilter in Computer oder die Gesichtserkennung.
