L'intelligence artificielle protège contre les pannes de voiture

Les usines automobiles transparentes ne sont plus une nouveauté. Les chaînes d'approvisionnement numériques de l'industrie automobile sont également à la pointe de la technologie – de ce qui est actuellement possible.
Il y a déjà des visions plus ou moins sérieuses à ce sujet. Même au cours de cette décennie, les voitures dans les usines désertées ne seront conduites que par des robots – combiné à l'intelligence artificielle – être produit. L’objectif est clairement un assemblage sans erreur et plus rapide.

Mes réflexions dans cet article tournent autour de l'intégration technique des paramètres individuels du véhicule dans l'utilisation quotidienne..

Qu'il s'agisse d'avertissements ou de conseils, En pratique, tout peut être affiché sur l'écran ou empilé.

Même une automobile n'a qu'une seule vie

Cela peut paraître enfantin, Vous pouvez également faire un ECG sur une voiture. Même en permanence!
Les données sont déjà enregistrées en interne dans la voiture aujourd'hui. Contrairement à un humain, Il n'est pas nécessaire de créer une interface entre le monde réel et le monde numérique à l'aide d'un brassard ou d'un moniteur de fréquence cardiaque.. Les données sont déjà disponibles sous forme numérique. Les meilleures conditions pour la prochaine étape.

Contrairement à la vie humaine, la mort dans les machines est plus prévisible et peut donc être planifiée.. D’un autre côté, la mort mécanique peut également être évitée.

Grâce à l'intelligence artificielle, ce n'est pas une nouvelle découverte! L'idée est nouvelle, que les données du véhicule – anonyme ou cessible – peut être envoyé en direct au constructeur automobile en statut G5 via un réseau numérique.

L’évaluation en temps réel est facile

À l’ère des ordinateurs quantiques, il est facile de comparer les paramètres en temps réel et d’intervenir ensuite de manière avertissante., quand l'ordinateur voit, que cette évolution a conduit à des dommages au moteur dans une autre voiture de cette série.

Cela peut paraître simple, mais l'inclusion de la température extérieure et du terrain sont des choses, dont il faut tenir compte pour une présentation sérieuse.

Les températures élevées du moteur et la pression d’huile élevée sont des signes avant-coureurs sur l’autoroute, dans une voiture – peut-être même avec une caravane lourde en remorque – Cependant, c'est tout à fait normal sur la route de montagne.

Il est donc essentiel d'inclure la situation avant d'entrer dans l'état actuel dans l'évaluation de la situation..

Quiconque conduit toujours prudemment et que les capteurs transmettent soudainement des valeurs anormales du véhicule, devrait être averti différemment que si une personne conduit sa voiture à la limite tous les jours et étend le moteur jusqu'au limiteur de régime.

Chaque automobile a suffisamment de feux d’avertissement à bord, Ceux-ci clignotent déjà bien dans des situations dangereuses sans intelligence artificielle.

Cependant, grâce à la transmission et à l'évaluation permanente de la situation, la décision du centre de contrôle numérique est comparée avec des données similaires provenant d'autres voitures..

L'intelligence artificielle protège les personnes et les machines

Quand l’intelligence artificielle arrive à la conclusion, qu'il existe un danger aigu pour les personnes et les machines, Celui-ci peut être affiché au conducteur, y compris une demande d'arrêt immédiat du moteur..

Une intervention extérieure forcée doit être évitée autant que possible, car le centre de contrôle n'est pas au courant de la situation sur place: Voiture sur la voie rapide, Le conducteur peut paniquer s'il est obligé de s'arrêter, ne sont que quelques réflexions, qui s'y opposent.

Les données doivent plutôt être utilisées pour fournir au conducteur un atelier approprié et une proposition de rendez-vous si nécessaire.. Si vous avez alors la bonne pièce de rechange prête pour le rendez-vous, L'intelligence artificielle rend la vie plus facile. Avec une telle commodité, la technologie recevra beaucoup de reconnaissance.

L'IA pour lutter contre les froides journées d'hiver causées par des batteries de voiture vides

Personne n'a probablement rien contre, si la vidange ou. les batteries vieillissantes sont remplacées. Rien n'est pire que lorsque votre voiture refuse de démarrer par une froide matinée.

Pour être honnête, im ersten Schritt hat es wenig mit künstlicher Intelligenz zu tun. Die Messungen beruhen auf Sensordaten.
Erst die Verarbeitung, der Vergleich und die richtige Deutung dieser digitalen Werte, bringt die künstliche Intelligenz mit ins Spiel.

L'intelligence artificielle peut réduire les avortements d'avions

Quand l'intelligence artificielle rend votre atterrissage plus sûr, es-tu dedans ??

Vous en entendez parler dans les médias presque tous les jours, que les aéronefs doivent remettre les gaz en approche et généralement après un circuit de circulation (“tour d'honneur”) préparez-vous à atterrir à nouveau.

Ce processus est tout à fait normal et augmente même la sécurité. Rien ne serait pire qu'un avion atterrissant sur la piste en biais ou trop tard. Les conséquences seraient catastrophiques.

Bien sûr, les atterrissages avortés coûtent non seulement du kérosène, mais aussi beaucoup de temps – en plus du vôtre, le temps du personnel au sol. Mis à part cela, que les horaires des vols sont chamboulés.

L'IA peut reconnaître les modèles de comportement

Il serait très intéressant de faire des recherches sur les abandons d'atterrissage avec l'intelligence artificielle: ne pas s'attaquer au pilote ou à une compagnie aérienne
être mis au pilori pour une mauvaise éducation, mais simplement pour savoir dans quelles conditions, la plupart des avortements se produisent.

Quand sort, ce certain temps- et/ou les conditions de vent ont augmenté le nombre d'accidents, afin que vous puissiez prendre des mesures contre elle – avertir les pilotes ou choisir des voies d'approche différentes.

L'intelligence artificielle peut ainsi aider à réduire les atterrissages interrompus à l'avenir. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, l'environnement est également protégé.

Bien sûr, les atterrissages resteront toujours un défi pour l'homme et la machine.
Quand l'IA est intégrée au processus décisionnel en complément, n'aide pas seulement les passagers.

L'acceptation de la nouvelle technologie est augmentée par de telles mesures populaires en très peu de temps.

L'intelligence artificielle est un sujet brûlant

D'un côté c'est beau, que l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, mais beaucoup de bien est gâché par des rapports inappropriés. D'une part, cela est dû à des journalistes non qualifiés et, bien sûr, à une interprétation populiste de la technologie.

L'IA sauve déjà de nombreuses vies en arrière-plan! Comme mentionné dans un autre article, est l'IA forte – Des robots au comportement humain – encore loin de la réalité.

Il n'y a qu'à Hollywood que les robots ont conquis l'humanité. félicitation!

Si vous êtes au courant, que même les biologistes ne sont pas d'accord, comment le cerveau humain fonctionne en détail, pour que vous puissiez vous asseoir et vous détendre. Tant que le comportement humain ne peut pas être expliqué, vous ne pouvez pas non plus apprendre cela à un robot.

Big Data

Big Data est un terme qui vient de la langue anglaise, qui fait référence à une grande quantité de données. Dans la plupart des cas, outre la portée, Cela exprime également la complexité et la nature évolutive des données..

Le Big Data est également important, que les données existantes ne sont pas de manière conventionnelle – manuel ou semi-automatique – avoir évalué.

Les données peuvent également provenir de plusieurs sources. Souvent c'est comme ça, que les données n'ont de sens que lorsqu'elles sont liées ou que des liens deviennent apparents.

Uniquement grâce à l'utilisation d'ordinateurs ultra-rapides, Le clustering et l'aide de l'intelligence artificielle permettent souvent d'exploiter ces données de masse [Synonyme allemand de Big Data] dans des contextes compréhensibles.

Apprentissage automatique

Apprentissage automatique (Apprentissage automatique) décrit le synthétique (artificiel) Création de connaissances à partir de l'expérience.

Un système artificiel apprend à partir d’une variété d’exemples, peut généraliser ces connaissances après avoir terminé la phase d’apprentissage et les utiliser ensuite de manière autonome.

L'apprentissage automatique n'implique pas seulement la mémorisation d'exemples, mais l'algorithme reconnaît ou. interprète les modèles et les régularités dans les données d'apprentissage.

Notre vie quotidienne est de plus en plus déterminée par l'intelligence artificielle et le sous-domaine de l'apprentissage automatique, qui apprennent des données et généralisent ce qu'ils ont appris.

Les exemples populaires incluent la reconnaissance vocale sur les téléphones portables, Filtres anti-spam dans les ordinateurs ou reconnaissance faciale.