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L'IA est toujours confrontée à des défis lors de l'évaluation des images

Ce qui semble logique et clair aux gens en images, peut être un énorme défi pour l'intelligence artificielle.

Le bruit d'image et la logique de connaissance nécessitent de nouvelles solutions

Fondamentalement, deux domaines posent des problèmes plus ou moins majeurs pour l'intelligence artificielle dans l'évaluation d'images. C'est l'aléatoire (bruit aléatoire sur les objets) et le modèle épistémique.

La logique épistémique en est un exemple, quand l'Intelligence Artificielle ne peut pas distinguer une rue du trottoir qui la jouxte, car les deux éléments sont en asphalte.

Dans les enregistrements 3D, cela peut peut-être être résolu grâce à la troisième dimension. Cependant, de telles sources d'images sont toujours disponibles? Probablement seulement dans très peu de cas.

L'évaluation en direct en conduite autonome n'est toujours pas possible en raison d'un manque de puissance de calcul et d'un certain niveau d'incertitude, die 3. dimension dans cette finesse.

En général, ce problème peut être résolu dans la phase d'apprentissage, si vous fournissez au système des données supplémentaires et que l'algorithme l'approche avec des probabilités, que dans notre exemple il y a un trottoir à côté de la route.

Quand il s’agit en fin de compte de la sécurité humaine, objets et machines, Les probabilités seules sont une mauvaise solution.
Dans un environnement aussi sensible, des mesures de protection supplémentaires doivent être mises en place. Qu'il s'agisse d'électronique radar ou de capteurs de distance, doit être testé en cas de doute.

Pour la reconnaissance d'images pures telles que les rayons X ou similaires, L’algorithme ne peut être maîtrisé que grâce à une phase d’apprentissage prolongée.

Les aléatoires plus faciles à résoudre

Le bruit aléatoire dans les images (Aléatoire) Dans de nombreux cas, cela peut être contenu avec des résolutions plus élevées. Mais il y a aussi quelque chose à considérer, que cela peut également déclencher d'autres sources d'erreur. Si la précision est trop élevée, vous pouvez créer de nouvelles zones problématiques – en fonction du matériel d'image disponible.

Pour explication: Au hasard, le flou ne signifie pas l'image entière, mais la démarcation des objets les uns des autres. Un feu de circulation ou un tronc d'arbre peut être perçu par le logiciel comme étant irrégulier ou en escalier.. Pas de problème pour un humain, Il s’agit cependant d’un facteur perturbateur à ne pas sous-estimer pour la logique du programme..

S'il y a suffisamment de puissance de calcul disponible, La solution la plus élégante consiste souvent à résoudre les problèmes aléatoires dans le logiciel.. Grâce à l'intelligence artificielle et à une phase d'apprentissage approfondie, le bruit de l'image peut être minimisé.

Actions instinctives uniquement dans des conditions de laboratoire

Ces deux domaines sont particulièrement importants dans le secteur de la mobilité. Les fortes pluies ou même les chutes de neige constituent jusqu'à présent des problèmes difficiles pour la reconnaissance d'images dans le domaine de l'intelligence artificielle.. Pour les humains, c'est instinctivement clair, qu'un flocon de neige sur la vitre ou sur un capteur ne pose pas de dilemme – Quoi et comment empêcher l’intelligence artificielle dans un véhicule autonome ?, dans ce cas, déclencher le freinage d'urgence.

D'après mes connaissances actuelles, seule une combinaison de plusieurs systèmes garantira un mouvement en toute sécurité.. Jusqu'à ce que l'intelligence artificielle soit prête et puisse interpréter de manière fiable les instincts humains dans la circulation, des années passeront.

Quand l’aléatoire et les problèmes de la logique épistémique de la connaissance sont résolus, est un grand pas vers une conduite régionale entièrement autonome- et train longue distance terminé. Contrairement au trafic routier, les règles et les sources d'erreur dans le trafic ferroviaire sont plus gérables..

La complexité ne doit pas être sous-estimée

je suis conscient, que le sujet est beaucoup plus complexe. Initier les profanes au sujet, je me suis permis, seuls les chantiers les plus sérieux doivent être mentionnés.

L'intelligence artificielle gère les bornes de recharge pour voitures électriques

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Les bornes de recharge publiques serviront de pompes à carburant pour les voitures électriques lors de longs trajets. L'IA prend déjà en charge les conducteurs dans certains domaines.

Voitures modernes – toi. une. der Mercedes EQC – fournir au conducteur un itinéraire avec des bornes de recharge à proximité de son itinéraire dans le système de navigation intégré. Une bonne chose!

Cette borne de recharge est-elle gratuite à l'arrivée ?? Cette question reste sans réponse et c'est une question de chance. La prochaine étape doit être, que vous pouvez réserver la borne de recharge à votre arrivée de manière entièrement automatique. L'heure d'arrivée peut être calculée assez précisément par le système de navigation, en tenant compte de la situation actuelle du trafic..

Les temps de chargement peuvent également être calculés en tenant compte de paramètres individuels, afin que la gestion du temps puisse être effectuée pour chaque point de recharge. Les longs temps d'arrêt peuvent être évités grâce à la mise en réseau.

Ceci peut être techniquement réalisé sans trop d'effort. Il y a un obstacle jusqu'à présent, que les voitures chargées restent souvent dans les gares plus longtemps que nécessaire.

La première étape consiste à informer les conducteurs de la fin du processus de recharge par SMS.. Toute personne qui ne laisse pas de place à la personne suivante dans un certain délai, il faut s'attendre à des frais supplémentaires.

Une gestion indépendante du fabricant est nécessaire

Condition préalable à la planification, La réservation et la mise en œuvre de la vision sont un point central, qui gère toutes les bornes de recharge publiques indépendamment du constructeur.

Pour offrir au conducteur le plus grand confort possible, Il faut trouver un mode de facturation, qui est moderne et transparent.

Que la facturation se fasse directement auprès du chauffeur ou via un établissement – Constructeur automobile ou club automobile – est interposé, peut être réglé individuellement.

Construisez judicieusement des bornes de recharge

Mes cheveux se dressent, quand j'entends, quel nombre élevé de bornes de recharge dans les espaces publics (prétendument) sont nécessaires, pour assurer un approvisionnement adéquat.

D'après un article de Journal du Handelsblatt (15.04.2019) experts en demande “bis 2030 au total 600.000 Bornes de recharge dans les espaces publics, un million sur les lieux de travail également 10.000 Bornes de recharge rapide principalement dans les aires d'autoroute”.

14.000 Nous avons des stations-service avec environ. 160.000 Pompes à essence

14.118 Les stations-service (Rester: 2018) existe actuellement en Allemagne – Selon des informations non confirmées, avec un total d'env.. 140.000 – 160.000 Pompes à essence. À plus 80 Ma. Véhicules équipés de moteurs diesel/essence.

Même si le processus de recharge des voitures électriques prend plus de temps et prend jusqu'à 2030 7 Ma. les voitures électriques prévues devraient exister, ce sera un désastre économique 600.000 installer des bornes de recharge publiques.

Des estimations plus réalistes suffisent 350.000 Bornes de recharge dans les parkings des centres commerciaux, Équipements de loisirs et ceux prévus 10.000 Les points de recharge rapide, principalement à proximité des autoroutes, sont totalement hors de question.

En dehors des périodes de vacances, très peu de personnes roulent d’un seul coup en autonomie moyenne. 400 km d'une voiture électrique.

Les bornes de recharge mobiles éliminent les goulots d’étranglement

Des bornes de recharge rapides mobiles sont disponibles dans les relais routiers pendant la période des fêtes, Évitez les embouteillages aux aires de repos et aux carrefours. Les bornes de recharge mobiles dans les parkings des salons et autres lieux tels que les festivals ou les concerts constituent également un problème..

Avec des soins de base sains sur les lieux où se produisent les événements (Travail, Achats, Temps libre) C’est une folie économique de ne pas fournir en abondance des infrastructures bon marché.

L'intelligence artificielle peut être utile pour sélectionner et exploiter des emplacements appropriés.

je les vois aussi 1 Ma. les bornes de recharge requises dans les entreprises sont essentielles.
De nombreux employés vivent dans la région 20 km autour du lieu de résidence et de l'autre côté se trouve le marché du travail – aussi grâce à l'intelligence artificielle – tellement de changements, que dans quelques années, de nombreux emplois dans les usines et de plus en plus de bureaux à domicile seront perdus (Bureau à domicile) surgir.

Du point de vue d'aujourd'hui, le chiffre est peut-être correct, mais d'ici la fin de cette décennie, un nombre bien moindre sera nécessaire.

L'intelligence artificielle protège contre les pannes de voiture

Les usines automobiles transparentes ne sont plus une nouveauté. Les chaînes d'approvisionnement numériques de l'industrie automobile sont également à la pointe de la technologie – de ce qui est actuellement possible.
Il y a déjà des visions plus ou moins sérieuses à ce sujet. Même au cours de cette décennie, les voitures dans les usines désertées ne seront conduites que par des robots – combiné à l'intelligence artificielle – être produit. L’objectif est clairement un assemblage sans erreur et plus rapide.

Mes réflexions dans cet article tournent autour de l'intégration technique des paramètres individuels du véhicule dans l'utilisation quotidienne..

Qu'il s'agisse d'avertissements ou de conseils, En pratique, tout peut être affiché sur l'écran ou empilé.

Même une automobile n'a qu'une seule vie

Cela peut paraître enfantin, Vous pouvez également faire un ECG sur une voiture. Même en permanence!
Les données sont déjà enregistrées en interne dans la voiture aujourd'hui. Contrairement à un humain, Il n'est pas nécessaire de créer une interface entre le monde réel et le monde numérique à l'aide d'un brassard ou d'un moniteur de fréquence cardiaque.. Les données sont déjà disponibles sous forme numérique. Les meilleures conditions pour la prochaine étape.

Contrairement à la vie humaine, la mort dans les machines est plus prévisible et peut donc être planifiée.. D’un autre côté, la mort mécanique peut également être évitée.

Grâce à l'intelligence artificielle, ce n'est pas une nouvelle découverte! L'idée est nouvelle, que les données du véhicule – anonyme ou cessible – peut être envoyé en direct au constructeur automobile en statut G5 via un réseau numérique.

L’évaluation en temps réel est facile

À l’ère des ordinateurs quantiques, il est facile de comparer les paramètres en temps réel et d’intervenir ensuite de manière avertissante., quand l'ordinateur voit, que cette évolution a conduit à des dommages au moteur dans une autre voiture de cette série.

Cela peut paraître simple, mais l'inclusion de la température extérieure et du terrain sont des choses, dont il faut tenir compte pour une présentation sérieuse.

Les températures élevées du moteur et la pression d’huile élevée sont des signes avant-coureurs sur l’autoroute, dans une voiture – peut-être même avec une caravane lourde en remorque – Cependant, c'est tout à fait normal sur la route de montagne.

Il est donc essentiel d'inclure la situation avant d'entrer dans l'état actuel dans l'évaluation de la situation..

Quiconque conduit toujours prudemment et que les capteurs transmettent soudainement des valeurs anormales du véhicule, devrait être averti différemment que si une personne conduit sa voiture à la limite tous les jours et étend le moteur jusqu'au limiteur de régime.

Chaque automobile a suffisamment de feux d’avertissement à bord, Ceux-ci clignotent déjà bien dans des situations dangereuses sans intelligence artificielle.

Cependant, grâce à la transmission et à l'évaluation permanente de la situation, la décision du centre de contrôle numérique est comparée avec des données similaires provenant d'autres voitures..

L'intelligence artificielle protège les personnes et les machines

Quand l’intelligence artificielle arrive à la conclusion, qu'il existe un danger aigu pour les personnes et les machines, Celui-ci peut être affiché au conducteur, y compris une demande d'arrêt immédiat du moteur..

Une intervention extérieure forcée doit être évitée autant que possible, car le centre de contrôle n'est pas au courant de la situation sur place: Voiture sur la voie rapide, Le conducteur peut paniquer s'il est obligé de s'arrêter, ne sont que quelques réflexions, qui s'y opposent.

Les données doivent plutôt être utilisées pour fournir au conducteur un atelier approprié et une proposition de rendez-vous si nécessaire.. Si vous avez alors la bonne pièce de rechange prête pour le rendez-vous, L'intelligence artificielle rend la vie plus facile. Avec une telle commodité, la technologie recevra beaucoup de reconnaissance.

L'IA pour lutter contre les froides journées d'hiver causées par des batteries de voiture vides

Personne n'a probablement rien contre, si la vidange ou. les batteries vieillissantes sont remplacées. Rien n'est pire que lorsque votre voiture refuse de démarrer par une froide matinée.

Pour être honnête, im ersten Schritt hat es wenig mit künstlicher Intelligenz zu tun. Die Messungen beruhen auf Sensordaten.
Erst die Verarbeitung, der Vergleich und die richtige Deutung dieser digitalen Werte, bringt die künstliche Intelligenz mit ins Spiel.

L'intelligence artificielle peut réduire les avortements d'avions

Quand l'intelligence artificielle rend votre atterrissage plus sûr, es-tu dedans ??

Vous en entendez parler dans les médias presque tous les jours, que les aéronefs doivent remettre les gaz en approche et généralement après un circuit de circulation (“tour d'honneur”) préparez-vous à atterrir à nouveau.

Ce processus est tout à fait normal et augmente même la sécurité. Rien ne serait pire qu'un avion atterrissant sur la piste en biais ou trop tard. Les conséquences seraient catastrophiques.

Bien sûr, les atterrissages avortés coûtent non seulement du kérosène, mais aussi beaucoup de temps – en plus du vôtre, le temps du personnel au sol. Mis à part cela, que les horaires des vols sont chamboulés.

L'IA peut reconnaître les modèles de comportement

Il serait très intéressant de faire des recherches sur les abandons d'atterrissage avec l'intelligence artificielle: ne pas s'attaquer au pilote ou à une compagnie aérienne
être mis au pilori pour une mauvaise éducation, mais simplement pour savoir dans quelles conditions, la plupart des avortements se produisent.

Quand sort, ce certain temps- et/ou les conditions de vent ont augmenté le nombre d'accidents, afin que vous puissiez prendre des mesures contre elle – avertir les pilotes ou choisir des voies d'approche différentes.

L'intelligence artificielle peut ainsi aider à réduire les atterrissages interrompus à l'avenir. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, l'environnement est également protégé.

Bien sûr, les atterrissages resteront toujours un défi pour l'homme et la machine.
Quand l'IA est intégrée au processus décisionnel en complément, n'aide pas seulement les passagers.

L'acceptation de la nouvelle technologie est augmentée par de telles mesures populaires en très peu de temps.

L'intelligence artificielle est un sujet brûlant

D'un côté c'est beau, que l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, mais beaucoup de bien est gâché par des rapports inappropriés. D'une part, cela est dû à des journalistes non qualifiés et, bien sûr, à une interprétation populiste de la technologie.

L'IA sauve déjà de nombreuses vies en arrière-plan! Comme mentionné dans un autre article, est l'IA forte – Des robots au comportement humain – encore loin de la réalité.

Il n'y a qu'à Hollywood que les robots ont conquis l'humanité. félicitation!

Si vous êtes au courant, que même les biologistes ne sont pas d'accord, comment le cerveau humain fonctionne en détail, pour que vous puissiez vous asseoir et vous détendre. Tant que le comportement humain ne peut pas être expliqué, vous ne pouvez pas non plus apprendre cela à un robot.