Big Data est un terme qui vient de la langue anglaise, qui fait référence à une grande quantité de données. Dans la plupart des cas, outre la portée, Cela exprime également la complexité et la nature évolutive des données..
Le Big Data est également important, que les données existantes ne sont pas de manière conventionnelle – manuel ou semi-automatique – avoir évalué.
Les données peuvent également provenir de plusieurs sources. Souvent c'est comme ça, que les données n'ont de sens que lorsqu'elles sont liées ou que des liens deviennent apparents.
Uniquement grâce à l'utilisation d'ordinateurs ultra-rapides, Le clustering et l'aide de l'intelligence artificielle permettent souvent d'exploiter ces données de masse [Synonyme allemand de Big Data] dans des contextes compréhensibles.
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Apprentissage automatique
Apprentissage automatique (Apprentissage automatique) décrit le synthétique (artificiel) Création de connaissances à partir de l'expérience.
Un système artificiel apprend à partir d’une variété d’exemples, peut généraliser ces connaissances après avoir terminé la phase d’apprentissage et les utiliser ensuite de manière autonome.
L'apprentissage automatique n'implique pas seulement la mémorisation d'exemples, mais l'algorithme reconnaît ou. interprète les modèles et les régularités dans les données d'apprentissage.
Notre vie quotidienne est de plus en plus déterminée par l'intelligence artificielle et le sous-domaine de l'apprentissage automatique, qui apprennent des données et généralisent ce qu'ils ont appris.
Les exemples populaires incluent la reconnaissance vocale sur les téléphones portables, Filtres anti-spam dans les ordinateurs ou reconnaissance faciale.
