L'une des questions les plus importantes d'aujourd'hui est, l'étendue de l'intelligence artificielle (de) est utilisé et les dangers qui peuvent en découler.
L'une des préoccupations de la recherche en IA est alors, de nouveaux modes d'interaction entre robots, Trouver des logiciels et des personnes.
Jusqu'à présent, la pierre angulaire de toute intelligence artificielle a été l'homme. A première vue, c'est rassurant. Ce sera excitant et mystique, lorsque l'intelligence artificielle commence à apprendre et interprète indépendamment des données ou des images. À un certain moment, les gens sont laissés de côté!
Les développeurs d'intelligence artificielle doivent connaître votre code de programmation, Cependant, le logiciel continue d'évoluer avec vos propres expériences. Comparable à un enfant: La nature et les parents donnent à l'enfant des connaissances, mais le jeune apprend et tire lui-même les conclusions.
Les décisions de l'IA ne peuvent être interprétées que
Transférez-le à l'IA, reste l'un des plus grands défis. Comprendre et interpréter les décisions informatiques, pourquoi il a agi comme ça dans la situation, est une branche distincte de la recherche en IA. Ici, le développement en est certainement encore à ses débuts.
Les premiers cas juridiques surviennent en lien avec l’intelligence artificielle, alors ce sera plus excitant que jamais. Les juges demanderont, pourquoi l'ordinateur a agi comme ça. Sur la base de mes connaissances actuelles, vous ne pouvez présenter des réponses qu'avec des hypothèses et des probabilités.. Un défi pour tout système juridique démocratique, où c'est juste “ja” ou “Non” donne comme réponse.
Si nous voulons mieux comprendre ces nouvelles technologies et leurs effets, alors nous devrions d'abord examiner les données d'apprentissage. Le fondement des interprétations ou des actions de l’intelligence artificielle y est généralement caché.
Il y a des cas, où AI est accusée de racisme. C'est complètement absurde. Soit le code source est écrit en conséquence, soit les données de base étaient insuffisantes. Les personnes à la peau foncée sont-elles considérées comme des singes ?, C'est surtout à cause de ça, que des personnes majoritairement à la peau claire ont servi de modèles pendant la phase d'apprentissage. Des visites de zoos étaient également impliquées et les singes étaient marqués comme tels., alors le résultat n'est pas surprenant.
En conclusion on peut dire :: L’intelligence artificielle est aussi intelligente que les données fournies. Plus un système possède de données d’apprentissage et d’expériences, plus les décisions deviennent précises.
