Ce qui semble logique et clair aux gens en images, peut être un énorme défi pour l'intelligence artificielle.
Le bruit d'image et la logique de connaissance nécessitent de nouvelles solutions
Fondamentalement, deux domaines posent des problèmes plus ou moins majeurs pour l'intelligence artificielle dans l'évaluation d'images. C'est l'aléatoire (bruit aléatoire sur les objets) et le modèle épistémique.
La logique épistémique en est un exemple, quand l'Intelligence Artificielle ne peut pas distinguer une rue du trottoir qui la jouxte, car les deux éléments sont en asphalte.
Dans les enregistrements 3D, cela peut peut-être être résolu grâce à la troisième dimension. Cependant, de telles sources d'images sont toujours disponibles? Probablement seulement dans très peu de cas.
L'évaluation en direct en conduite autonome n'est toujours pas possible en raison d'un manque de puissance de calcul et d'un certain niveau d'incertitude, die 3. dimension dans cette finesse.
En général, ce problème peut être résolu dans la phase d'apprentissage, si vous fournissez au système des données supplémentaires et que l'algorithme l'approche avec des probabilités, que dans notre exemple il y a un trottoir à côté de la route.
Quand il s’agit en fin de compte de la sécurité humaine, objets et machines, Les probabilités seules sont une mauvaise solution.
Dans un environnement aussi sensible, des mesures de protection supplémentaires doivent être mises en place. Qu'il s'agisse d'électronique radar ou de capteurs de distance, doit être testé en cas de doute.
Pour la reconnaissance d'images pures telles que les rayons X ou similaires, L’algorithme ne peut être maîtrisé que grâce à une phase d’apprentissage prolongée.
Les aléatoires plus faciles à résoudre
Le bruit aléatoire dans les images (Aléatoire) Dans de nombreux cas, cela peut être contenu avec des résolutions plus élevées. Mais il y a aussi quelque chose à considérer, que cela peut également déclencher d'autres sources d'erreur. Si la précision est trop élevée, vous pouvez créer de nouvelles zones problématiques – en fonction du matériel d'image disponible.
Pour explication: Au hasard, le flou ne signifie pas l'image entière, mais la démarcation des objets les uns des autres. Un feu de circulation ou un tronc d'arbre peut être perçu par le logiciel comme étant irrégulier ou en escalier.. Pas de problème pour un humain, Il s’agit cependant d’un facteur perturbateur à ne pas sous-estimer pour la logique du programme..
S'il y a suffisamment de puissance de calcul disponible, La solution la plus élégante consiste souvent à résoudre les problèmes aléatoires dans le logiciel.. Grâce à l'intelligence artificielle et à une phase d'apprentissage approfondie, le bruit de l'image peut être minimisé.
Actions instinctives uniquement dans des conditions de laboratoire
Ces deux domaines sont particulièrement importants dans le secteur de la mobilité. Les fortes pluies ou même les chutes de neige constituent jusqu'à présent des problèmes difficiles pour la reconnaissance d'images dans le domaine de l'intelligence artificielle.. Pour les humains, c'est instinctivement clair, qu'un flocon de neige sur la vitre ou sur un capteur ne pose pas de dilemme – Quoi et comment empêcher l’intelligence artificielle dans un véhicule autonome ?, dans ce cas, déclencher le freinage d'urgence.
D'après mes connaissances actuelles, seule une combinaison de plusieurs systèmes garantira un mouvement en toute sécurité.. Jusqu'à ce que l'intelligence artificielle soit prête et puisse interpréter de manière fiable les instincts humains dans la circulation, des années passeront.
Quand l’aléatoire et les problèmes de la logique épistémique de la connaissance sont résolus, est un grand pas vers une conduite régionale entièrement autonome- et train longue distance terminé. Contrairement au trafic routier, les règles et les sources d'erreur dans le trafic ferroviaire sont plus gérables..
La complexité ne doit pas être sous-estimée
je suis conscient, que le sujet est beaucoup plus complexe. Initier les profanes au sujet, je me suis permis, seuls les chantiers les plus sérieux doivent être mentionnés.
