L'intelligence artificielle protège contre les pannes de voiture

Gläserne Automobilfabriken sind keine Neuigkeit mehr. Auch die digitalen Lieferketten in der Automobilindustrie sind auf dem Stand der Technikdes derzeit Machbaren.
Hierüber hinaus gibt es bereits mehr oder weniger seriöse Visionen. Noch in dieser Dekade sollen Autos in menschenleeren Fabriken nur von Roboternverbunden mit künstlicher Intelligenzhergestellt werden. Ziel ist ganz klar die fehlerfreie und schnellere Montage.

Meine Gedanken drehen sich in diesem Artikel um die technische Einbeziehung individueller Fahrzeugparameter in den täglichen Gebrauch.

Ob Warnhinweis oder Tipps, alles kann in der Praxis auf das Display oder Heap Up eingeblendet werden.

Auch ein Automobil hat nur ein Leben

Es mag sich kindisch anhören, auch einem Auto kann man ein EKG machen. Sogar permanent!
Die Daten werden schon heute im Auto intern erfasst. Anders wie bei einem Menschen, muss keine Schnittstelle mittels Manschette oder Pulsmesser zwischen realer und digitaler Welt geschaffen werden. Die Daten liegen bereits digital vor. Beste Voraussetzungen für den nächsten Schritt.

Anders als beim Menschenleben ist der Tod bei Maschinen vorhersehbarer und somit planbar. Auf der anderen Seite kann das maschinelle Absterben auch verhindert werden.

Dank künstlicher Intelligenz ist dies alles keine neue Erkenntnis! Neu ist der Gedanke, dass die Fahrzeugdatenanonym oder zuordenbarmit Hilfe der digitalen Vernetzung im G5-Status live an den Automobilhersteller gesendet werden.

Echtzeitauswertung ist eine Leichtigkeit

In Zeiten von Quantencomputern ist es eine Leichtigkeit in Echtzeit Parameter zu vergleichen und dann warnend einzugreifen, wenn der Computer sieht, dass diese Entwicklung bei einem anderem PKW dieser Baureihe zu einem Motorschaden geführt hat.

Mag sich einfach anhören, aber die Einbeziehung von Außentemperatur und Terrain sind Sachen, die zu einer seriösen Darstellung Berücksichtigung finden müssen.

Hohe Motortemperatur und hoher Öldruck sind auf der Autobahn Warnsignale, bei einem Autoeventuell sogar mit schwerem Wohnwagen im Schlepptauauf der Bergstraße jedoch völlig normal.

So ist es unverzichtbar auch die Situation vor dem Eintritt in den aktuellen Zustand in die Lagebeurteilung einzubeziehen.

Wer immer schonend fährt und die Sensoren plötzlich abnormale Fahrzeugwerte übermittelt, gehört anders gewarnt als wenn eine Person täglich sein Auto am Limit bewegt und den Motor bis zum Drehzahlbegrenzer ausfährt.

Warnlampen hat jedes Automobil genug an Bord, diese blinken auch schon heute ohne künstliche Intelligenz in Gefahrensituationen bestens.

Durch die Übermittlung und permanente Situationsbeurteilung werden die Entscheidung in der digitalen Leitstelle jedoch ähnlich gelagerten Daten anderer Auto verglichen.

Künstliche Intelligenz schützt Mensch und Maschine

Wenn die künstliche Intelligenz zu dem Schluss kommt, dass akute Gefahr für Mensch und Maschine besteht, kann dies auf dem Fahrer angezeigt werden bis hin zur Aufforderung den Motor sofort abzustellen.

Zwangsweise Eingriffe von Außen sind tunlichst zu unterlassen, da dem Leitstand die Situation vor Ort unbekannt ist: Auto auf Überholspur, Fahrer gerät bei Zwangsstopp eventuell in Panik, sind nur ein paar wenige Gedanken, die dagegen sprechen.

Viel mehr soll man die Daten nutzen um bei Bedarf dem Fahrer eine passende Werkstatt mit Terminvorschlag zu unterbreiten. Wenn man dann noch das passende Ersatzteil zu dem Termin parat hat, erleichtert künstliche Intelligenz das Leben. Bei solch einem Komfort wird die Technik viel Anerkennung finden.

KI gegen kalte Wintertage vor leeren Autobatterien

Wohl niemand hat etwas dagegen, wenn schon im Vorfeld die sich leerende bzw. alternde Batterien gewechselt wird. Nichts ist schlimmer als wenn an einem kalten Morgen das Auto den Start verweigert.

Um ehrlich zu sein, im ersten Schritt hat es wenig mit künstlicher Intelligenz zu tun. Die Messungen beruhen auf Sensordaten.
Erst die Verarbeitung, der Vergleich und die richtige Deutung dieser digitalen Werte, bringt die künstliche Intelligenz mit ins Spiel.

L'intelligence artificielle peut réduire les avortements d'avions

Quand l'intelligence artificielle rend votre atterrissage plus sûr, es-tu dedans ??

Vous en entendez parler dans les médias presque tous les jours, que les aéronefs doivent remettre les gaz en approche et généralement après un circuit de circulation (“tour d'honneur”) préparez-vous à atterrir à nouveau.

Ce processus est tout à fait normal et augmente même la sécurité. Rien ne serait pire qu'un avion atterrissant sur la piste en biais ou trop tard. Les conséquences seraient catastrophiques.

Bien sûr, les atterrissages avortés coûtent non seulement du kérosène, mais aussi beaucoup de temps – en plus du vôtre, le temps du personnel au sol. Mis à part cela, que les horaires des vols sont chamboulés.

L'IA peut reconnaître les modèles de comportement

Il serait très intéressant de faire des recherches sur les abandons d'atterrissage avec l'intelligence artificielle: ne pas s'attaquer au pilote ou à une compagnie aérienne
être mis au pilori pour une mauvaise éducation, mais simplement pour savoir dans quelles conditions, la plupart des avortements se produisent.

Quand sort, ce certain temps- et/ou les conditions de vent ont augmenté le nombre d'accidents, afin que vous puissiez prendre des mesures contre elle – avertir les pilotes ou choisir des voies d'approche différentes.

L'intelligence artificielle peut ainsi aider à réduire les atterrissages interrompus à l'avenir. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, l'environnement est également protégé.

Bien sûr, les atterrissages resteront toujours un défi pour l'homme et la machine.
Quand l'IA est intégrée au processus décisionnel en complément, n'aide pas seulement les passagers.

L'acceptation de la nouvelle technologie est augmentée par de telles mesures populaires en très peu de temps.

L'intelligence artificielle est un sujet brûlant

D'un côté c'est beau, que l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, mais beaucoup de bien est gâché par des rapports inappropriés. D'une part, cela est dû à des journalistes non qualifiés et, bien sûr, à une interprétation populiste de la technologie.

L'IA sauve déjà de nombreuses vies en arrière-plan! Comme mentionné dans un autre article, est l'IA forte – Des robots au comportement humain – encore loin de la réalité.

Il n'y a qu'à Hollywood que les robots ont conquis l'humanité. félicitation!

Si vous êtes au courant, que même les biologistes ne sont pas d'accord, comment le cerveau humain fonctionne en détail, pour que vous puissiez vous asseoir et vous détendre. Tant que le comportement humain ne peut pas être expliqué, vous ne pouvez pas non plus apprendre cela à un robot.

QR-Code – la (un)arène secrète

Le code QR est un rectangle carré composé de points noirs et blancs, les données codées représentant binaire. En plus du code-barres, le code QR est également souvent utilisé pour les systèmes d'identification et les appareils de collecte de données mobiles.

Dans annonces dans les journaux, sur les panneaux publicitaires et en particulier avec de nouvelles campagnes publicitaires peuvent être observées plus fréquemment ces derniers temps une carré discret avec de nombreux petits – à l'œil humain ne peut pas déchiffrer – Signer. Ceci est le code QR.

A l'origine, le code QR est utilisé pour le marquage des ensembles et des composants pour la logistique de la production automobile. Il a été développé par Denso code d'onde. L'utilisation commerciale de la Les codes QR est actuellement libre de droits. Denso Wave propriétaires, renoncé, cependant, à ce jour sur les redevances.
Aujourd'hui, c'est le QR code suivant au code à barres aussi souvent utilisée pour l'identification des systèmes et des dispositifs de collecte de données mobile.

La QR code est un rectangle carré de points noirs et blancs, les données codées représentant binaire. Pour l'orientation, des marqueurs spéciaux sont utilisés dans trois des quatre coins – celles-ci servent à se concentrer.

Dans un QR-carré peut selon le constructeur 7.089 Décimale ou. 4.296 caractères alphanumériques représentent.

Depuis les téléphones mobiles, PDA et les smartphones sont équipés de caméras, est le Lire le code QR avec un logiciel très facile possible. Pour de nombreux périphériques tels logiciels est déjà mis en œuvre par le fabricant. Le processus, connu comme l'étiquetage mobile est extrêmement populaire au Japon. Depuis l'année 2007 Ce concept s'est répandu de plus en plus en Europe.

La Industrie de la publicité utilise cette méthode, pour coder une adresse Web ou un code pour gagner. Depuis aujourd'hui, comprend presque tous les navigateur web mobile de téléphone, Vous pouvez être la lecture du code QR avec un navigateur aller directement sur le site.