Je peux vous le dire de mon expérience pratique, qu'il ne faut pas confondre intelligence artificielle et science-fiction. C’est l’une des erreurs les plus courantes lors de l’introduction de l’IA dans les entreprises.
Des attentes excessives réduisent l’acceptation
Les projets d’IA doivent être décrits avec précision et viser à apporter un bénéfice commercial clair.
L’intelligence artificielle n’est pas une solution miracle. Des attentes excessives dans les départements spécialisés réduisent l’acceptation de l’IA. Il faut le communiquer très clairement, que les processus métier changent également avec l'introduction – accompagné de nouvelles solutions et technologies.
Avec la définition d'un business case (processus d'affaires) donc ce n'est en aucun cas fait. Le véritable défi est la mise en œuvre des différentes étapes d’un projet d’IA.
Définir, tester et former un modèle vont de pair avec cela
Surveillance et ajustement des paramètres les plus nécessaires.
Ce n'est qu'alors qu'un projet pourra être mis en œuvre avec succès, lorsque les exigences techniques sont comparées aux possibilités technologiques.
L'intelligence artificielle est-elle un nouveau territoire pour l'entreprise ou. le secteur des entreprises, c'est fortement recommandé, acquérir une première expérience avec des processus simples et non critiques.
Les grandes bases de données ont un grand potentiel d'amélioration des processus
L'intelligence artificielle révèle, qu'il existe un grand potentiel dans les données pour l'amélioration des processus et pour la conception de nouveaux processus. En fin de compte, c'est aussi la base du développement de nouveaux produits.
Il va sans dire, que l'utilisation de grandes quantités de données offre des perspectives jusqu'alors inconnues sur les produits, Les développements et les clients sont divulgués.
Il est très important d'y prêter attention dans ce contexte, quelle est la qualité des données. Remettre en question et examiner les choses en utilisant sa tête et son intuition font partie des tâches humaines les plus importantes, même à l'ère des ordinateurs.!
Dans un premier temps, l'intelligence artificielle traite les données fournies. Que ce soit bien ou mal – l'analyse logique peut (toujours) ne pas avoir lieu. Il n'y a initialement aucune base d'apprentissage pour cela.
Ne commettez pas l’erreur de vous limiter aux seuls ensembles de données internes. D’abord l’intégration des informations externes, complète votre système.
Même si je me répète: La sélection de données pertinentes et la haute qualité des données sont les deux paramètres les plus importants pour le succès de l'IA dans les entreprises..
La reconnaissance de formes et l'automatisation des processus sont des sujets classiques d'entrée de gamme
L’entrée dans l’intelligence artificielle peut se faire aussi bien dans les entreprises de services que dans l’industrie manufacturière, qui se concentrent sur la reconnaissance de formes et l'automatisation des processus, peut être fait avec relativement peu d'effort.
Des processus simples, basés sur des règles et répétitifs, constituent le meilleur début pour l'ère de l'IA..
La mise en œuvre nécessite une utilisation gérable des ressources et les résultats sont visibles rapidement.
Efficace, Des processus d'entreprise transparents et sans erreurs contrecarrent les processus chaotiques et coûteux. Outre l'amélioration du résultat d'exploitation, des collaborateurs sans stress sont également indubitables..
L’intelligence artificielle est souvent critiquée comme étant une tueuse d’emplois. Toutefois, ces arguments sont populistes et ne reflètent en aucun cas les évolutions réelles..
Chatbots & Co. sont devenus partie intégrante de l’économie
Le texte apporte aussi sans aucun doute une valeur ajoutée- et reconnaissance d'images et traitement du langage naturel (PNL). Tout ce qui dépasse la lecture classique des formulaires, offre la différence décisive.
La reconnaissance de la parole et des textes n'a qu'un lien limité avec l'intelligence artificielle. D’abord l’interprétation et en tirer les conclusions appropriées, détermine l’utilisation de l’IA.
Le secteur des assurances et le secteur bancaire ne pourraient plus exister sans l'utilisation des systèmes mentionnés ci-dessus, à une époque où l'évolution est rapide.. Les tests manuels ont depuis longtemps été remplacés par l'intelligence artificielle.
