Étiqueter: Avenir

Intelligence artificielle et blockchain en tandem pour réussir

intelligence artificielle (de) et blockchain intelligemment combinés, est une étape importante vers l’avenir technologique.

Les deux technologies deviennent de plus en plus autonomes. Que ce soit consciemment ou inconsciemment, les techniques sont arrivées dans nos vies. Souvent, nous ne le remarquons pas. Les combinaisons restent l'exception. Malheureusement!

L’IA en particulier fait un triomphe discret dans nos maisons, notre vie quotidienne est soutenue par l'intelligence artificielle. Sans ce support technique, les fournisseurs d'électricité dormiraient beaucoup plus agités – Les pannes de courant seraient monnaie courante. L’acheminement et la distribution d’énormes quantités d’électricité via les routes européennes ne peuvent être gérés sans systèmes intelligents.
Ja, même si beaucoup de gens n'aiment pas ça, les systèmes fonctionnent dans une certaine mesure de manière autonome. Tout doit se passer à la vitesse de l'éclair. Sinon, les lumières s'éteindront littéralement très rapidement.

Les fournisseurs de paiement numérique seraient également perdus sans l’intelligence artificielle et ses techniques. Vitesse et confort doivent être conciliés. La détection précoce de la fraude par l’IA promet de nouvelles opportunités grâce à une gestion plus rapide des risques en temps réel.

La blockchain assure la sécurité

La blockchain est sur toutes les lèvres en ce moment à cause du Bitcoin. Les monnaies numériques ne sont qu’un infime domaine d’application de cette existence décentralisée et multiple de certains ensembles de données. Cela rend le système sécurisé!
Il est actuellement impossible de modifier tous les ensembles de données en même temps – manipuler.

“Jusqu'à maintenant” est délibérément choisi. Même si les disciples de la technologie blockchain n'aiment pas l'entendre ou ne le savent tout simplement pas (vouloir), le temps viendra, où l’informatique quantique, entre de mauvaises mains, poussera la technologie à ses limites. J'écrirai prochainement un article séparé sur ce sujet.

Avec la meilleure protection, si l'essaim de serveurs blockchain est important et que leurs emplacements sont décentralisés. En mots simples: Plus il y a d’ensembles de données similaires, plus c'est dur, manipulez-les tous en même temps.

Que doit-il arriver?

L'intelligence artificielle a un problème! Travailler de manière autonome, de très grandes quantités de données d’apprentissage sont nécessaires. Ceux-ci sont souvent enregistrés de manière rudimentaire, utilisé puis s'écoule dans un système avec des données réelles. Voici le nœud du problème: Les données d'apprentissage peuvent être facilement manipulées!

L'intelligence artificielle et la publicité ont un énorme potentiel inexploité

Même si cela vous est suggéré, que la publicité est à jour, ne le crois pas! Le potentiel est quasi inépuisable.
Vous pouvez aussi le comparer à une mine d'or, où les lingots d'or finis traînent en attendant d'être enfin levés.

L'intelligence artificielle et la publicité sont faites l'une pour l'autre! D'autant plus regrettable, que jusqu'à aujourd'hui il n'y a presque pas d'applications sérieuses à trouver, qui servent à promouvoir les ventes numériques.

Malgré toutes les innovations techniques, les publicités sont encore majoritairement annoncées avec des affiches rigides, comme elles le sont depuis des décennies. Ja, admis, de nombreux panneaux d'affichage ont cédé la place à un écran plat ou à un grand écran, mais le principe de l'arrosoir est resté: La publicité pour tous – aucune trace d'individualisation. Blessure!

Peut-être avez-vous déjà une idée de ce que je veux dire: personnes- et publicité situationnelle.
Presque tous les annonceurs et toutes les agences ont désormais un frisson dans le dos: Politique de confidentialité – ça ne marche pas!

Incorrect, Totalement faux. En mots simples, Ce que tu vois, L'intelligence artificielle peut aussi le voir! Comme vous décidez, à qui vous parlez ou à qui vous donnez un dépliant, L’intelligence artificielle peut aussi décider, quelle publicité doit être diffusée sur l'écran plat à telle ou telle seconde.

Cela semble simple, c'est. Déjà dans l'année 2019 un support publicitaire a été développé, qui est équipé d'une caméra, dispose d'un mini PC intégré et peut proposer de la publicité aux gens, que l'opérateur a défini au préalable.


Exemple s'il vous plaît? Les personnes souffrant de très graves coups de soleil marchent le long de la promenade de la plage, Quelle meilleure façon de le faire qu'avec un affichage sur le trottoir / Bouchons clients devant la pharmacie pour annoncer la crème solaire et la lotion après soleil. Complètement automatique.

Une voiture sale sur la route peut également être reconnue sans problème. Sur grand écran – près du prochain feu de circulation – un lave-auto “au coin de la rue” recommander, sera bien reçu.
Ce que vous n'êtes bien sûr pas autorisé à faire, c'est montrer la voiture sale sur grand écran et ainsi embêter le conducteur. Une idée vraiment stupide, Parce que l’afficher est illégal dans de nombreux pays et peut également avoir un énorme retour de flamme en termes de campagne marketing..

Ce sont deux exemples quotidiens, qui peut cependant être affiné à volonté, y compris des applications spécifiques à l'entreprise.

L'intelligence artificielle au temps de la couronne

Intelligence artificielle (de) est depuis longtemps arrivé dans notre vie de tous les jours. Indépendamment de la crise corona et de la crise financière suggestive, des programmes fonctionnant de manière indépendante sont normaux.

Peut-être que certains processus sont les vôtres, qui sont liés à l'intelligence artificielle, pas consciemment ou déjà si impliqué dans la vie quotidienne, que vous n'y attachez plus aucune importance. Vous n'avez pas besoin non plus!

en tout cas c'est ce que je dis, que l'intelligence artificielle y est si solidement ancrée, malgré tous les problèmes financiers de l'industrie et du secteur des services, que l'IA ne peut plus être démantelée.

Beaucoup de monde vient en ce moment – qu'ils soient entrepreneurs ou salariés – à moi et demande, si l'intelligence artificielle a encore un avenir.
La question est légitime. Après tout, le battage médiatique sur l'intelligence artificielle a commencé dans l'année 2018-19 toujours (fast) Les budgets plein emploi et développement semblaient infinis.

Les fondements des développements modernes peuvent être brisés par la finance- et ne pas arrêter les crises économiques. C'est comme ça depuis quelques siècles, que les grandes inventions sont nées de crises majeures.

La crise va donner un nouvel élan à l'IA

L'accent va changer: le plus loin Développement de voitures autonomes va sûrement prendre un siège arrière. De plus en plus de constructeurs automobiles noueront des collaborations (doit) et ainsi les connaissances dans le domaine de la conduite autonome sont également partagées.

Bien sûr, il y aura également d'autres avancées révolutionnaires en matière de mobilité, mais pas au même rythme qu'avant l'année de crise 2020.

Les coûts de développement sont réduits dans toutes les industries. Naturellement, l'accent sera d'abord mis sur les rendements – la recherche n'a pas une bonne main ici.

Dans l'état actuel des choses, seules quelques entreprises auront des fonds pour les développements, qui n'apportent pas d'énormes sommes d'argent dans la caisse en très peu de temps.

Au contraire, l'intelligence artificielle y voit une poussée de développement, où la technologie aide et soutient les gens dans la vie quotidienne. La main-d'œuvre bon marché est encore plus remplacée par des machines. Les machines intelligentes continueront de changer la vie quotidienne des gens.

Les robots industriels deviennent encore plus intelligents et les smartphones fusionnent encore plus la vie virtuelle avec notre réalité. Les applications directes sont optimisées, mais des développements complètement nouveaux prennent plus de temps.

En fin de compte, l'intelligence artificielle ne peut pas être arrêtée! L'économie actuelle- et la crise financière va donner un nouvel élan à l'IA. N'est plus à la vitesse du son, mais dans les étapes, qui augmentent l'acceptation de l'intelligence artificielle parmi les citoyens.

Intelligence artificielle ou stupidité artificielle?

L'une des questions les plus importantes d'aujourd'hui est, l'étendue de l'intelligence artificielle (de) est utilisé et les dangers qui peuvent en découler.

L'une des préoccupations de la recherche en IA est alors, de nouveaux modes d'interaction entre robots, Trouver des logiciels et des personnes.

Jusqu'à présent, la pierre angulaire de toute intelligence artificielle a été l'homme. A première vue, c'est rassurant. Ce sera excitant et mystique, lorsque l'intelligence artificielle commence à apprendre et interprète indépendamment des données ou des images. À un certain moment, les gens sont laissés de côté!

Les développeurs d'intelligence artificielle doivent connaître votre code de programmation, Cependant, le logiciel continue d'évoluer avec vos propres expériences. Comparable à un enfant: La nature et les parents donnent à l'enfant des connaissances, mais le jeune apprend et tire lui-même les conclusions.

Les décisions de l'IA ne peuvent être interprétées que

Transférez-le à l'IA, reste l'un des plus grands défis. Comprendre et interpréter les décisions informatiques, pourquoi il a agi comme ça dans la situation, est une branche distincte de la recherche en IA. Ici, le développement en est certainement encore à ses débuts.

Les premiers cas juridiques surviennent en lien avec l’intelligence artificielle, alors ce sera plus excitant que jamais. Les juges demanderont, pourquoi l'ordinateur a agi comme ça. Sur la base de mes connaissances actuelles, vous ne pouvez présenter des réponses qu'avec des hypothèses et des probabilités.. Un défi pour tout système juridique démocratique, où c'est juste “ja” ou “Non” donne comme réponse.

Si nous voulons mieux comprendre ces nouvelles technologies et leurs effets, alors nous devrions d'abord examiner les données d'apprentissage. Le fondement des interprétations ou des actions de l’intelligence artificielle y est généralement caché.

Il y a des cas, où AI est accusée de racisme. C'est complètement absurde. Soit le code source est écrit en conséquence, soit les données de base étaient insuffisantes. Les personnes à la peau foncée sont-elles considérées comme des singes ?, C'est surtout à cause de ça, que des personnes majoritairement à la peau claire ont servi de modèles pendant la phase d'apprentissage. Des visites de zoos étaient également impliquées et les singes étaient marqués comme tels., alors le résultat n'est pas surprenant.

En conclusion on peut dire :: L’intelligence artificielle est aussi intelligente que les données fournies. Plus un système possède de données d’apprentissage et d’expériences, plus les décisions deviennent précises.

L'IA est toujours confrontée à des défis lors de l'évaluation des images

Ce qui semble logique et clair aux gens en images, peut être un énorme défi pour l'intelligence artificielle.

Le bruit d'image et la logique de connaissance nécessitent de nouvelles solutions

Fondamentalement, deux domaines posent des problèmes plus ou moins majeurs pour l'intelligence artificielle dans l'évaluation d'images. C'est l'aléatoire (bruit aléatoire sur les objets) et le modèle épistémique.

La logique épistémique en est un exemple, quand l'Intelligence Artificielle ne peut pas distinguer une rue du trottoir qui la jouxte, car les deux éléments sont en asphalte.

Dans les enregistrements 3D, cela peut peut-être être résolu grâce à la troisième dimension. Cependant, de telles sources d'images sont toujours disponibles? Wohl nur in den wenigsten Fällen.

Auch ist die Live-Auswertung beim autonomen Fahren wegen fehlender Rechenleistung und einer gewissen Unschärfe bis heute nicht in der Lage, die 3. Dimension in dieser Feinheit auszuwerten.

Im Allgemeinen kann man dieses Problem in der Lernphase lösen, wenn man dem System weitere Daten zur Verfügung stellt und sich der Algorithmus mit Wahrscheinlichkeiten nähert, dass in unserem Beispiel neben der Fahrbahn ein Bürgersteig befindet.

Wenn es letztlich um die Sicherheit von Mensch, Objekten und Maschinen geht, sind Wahrscheinlichkeiten allein nur ein schlechter Lösungsansatz.
In solch einem heiklen Umfeld sind weitere Sicherheiten einzubauen. Ob es Radarelektronik ist oder in den Bereich von Abstandssensoren geht, muss im Zweifelsfall getestet werden.

Bei der reinen Bilderkennung wie Röntgenaufnahmen oder ähnliches, kann nur durch eine erweiterte Lernphase der Algorithmus im Zaum gehalten werden.

Aleatorik einfacher lösbar

Das zufällige Rauschen in Bildern (Aléatoire) lässt sich in vielen Fällen mit höheren Auflösungen eindämmen. Da ist aber auch zu beachten, dass auch dies wieder andere Fehlerquellen auslösen kann. Mit einer zu hohen Genauigkeit kann man sich auch wieder neue Problemfelder schaffen – abhängig vom vorliegenden Bildmaterial.

Zur Erklärung: In der Aleatorik ist mit Unschärfe nicht das komplette Bild gemeint, sondern die Abgrenzung von Gegenständen zueinander. So kann eine Ampelanlage oder ein Baumstamm von der Software zackig oder stufig wahrgenommen werden. Für einen Menschen kein Problem, jedoch für die Programmlogik ein nicht zu unterschätzender Störfaktor.

Wenn genügend Rechenleistung zur Verfügung steht, ist häufig die eleganteste Lösung die Aleatorik softwaremäßig zu lösen. Mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz und einer umfangreichen Lernphase lässt sich das Bildrauschen minimieren.

Instiktive Handlungen nur unter Laborbedingungen

Beide Themenbereiche sind gerade in der Mobilitätsbranche von großer Bedeutung. Starkregen oder gar Schneefall sind für die Bilderkennung im Bereich der Künstlichen Intelligenz bisher kaum lösbare Probleme. Für den Menschen ist es instiktiv klar, dass eine Schneeflocke auf der Scheibe oder auf einem Sensor kein Dilemma darstellt – was wie kann man die Künstliche Intelligenz in einem autonomen Fahrzeug daran hindern, in diesem Fall eine Notbremsung einzuleiten.

Nach meinem heutigen Kenntnisstand werden letztlich nur die Kombination aus mehreren Systemen eine sichere Fortbewegung sicherstellen. Bis die Künstliche Intelligenz soweit ist und menschliche Instinkte im Straßenverkehr zuverlässig deuten kann, werden noch Jahre vergehen.

Wenn Aleatorik und die Probleme der epistemischen Wissenslogik gelöst sind, ist ein riesiger Schritt in Richtung zum komplett autonom fahrenden Regional- und Fernzug getan. Im Gegensatz zum Straßenverkehr sind die Regeln und Fehlerquellen im Schienenverkehr überschaubarer.

Komplexität nicht zu unterschätzen

Mir ist bewusst, dass die Thematik viel komplexer ist. Um Laien in das Thema einzuführen, habe ich mir erlaubt, nur die gröbsten Baustellen zu erwähnen.